강양

OCR 기술의 기본 원리와 작동 방식 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)은 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 인식하고 디지털 형식으로 변환하는 기술입니다. 스캐너 OCR로 종이문서를 디지털화하는 과정은 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다. 이미지 획득: 스캐너를 통해 종이문서를 디지털 이미지로 변환합니다.전처리: 획득한 이미지를 정리하고 텍스트 인식을 위해 최적화합니다.텍스트 인식: 이미지에서 문자를 식별하고 디지털 텍스트로 변환합니다. 스캐너 OCR 기술은 패턴 매칭과 특징 추출이라는 두 가지 주요 알고리즘을 사용합니다. 패턴 매칭은 문자 이미지를 미리 저장된 글자 모양과 비교하는 방식이며, 특징 추출은 문자의 선, 곡선, 교차점 등의 특징을 분석하여 인식하는..

OCR 기술의 기본 원리와 중요성 OCR(Optical Character Recognition) 기술은 스캔된 문서나 이미지에서 텍스트를 추출하여 디지털 형식으로 변환하는 과정입니다. 이 기술은 문서 디지털화, 데이터 입력 자동화, 검색 가능한 문서 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. OCR의 기본 원리는 이미지를 분석하여 문자 패턴을 식별하고, 이를 디지털 텍스트로 변환하는 것입니다. OCR 기술의 중요성은 다음과 같습니다: 업무 효율성 향상: 수동 데이터 입력 시간 단축비용 절감: 문서 관리 및 저장 비용 감소데이터 정확성: 인적 오류 감소검색 용이성: 디지털화된 문서의 빠른 검색 가능 고품질 스캔을 위한 최적의 설정 스캔 문서의 OCR 텍스트 인식률을 높이기 위해서는 고품질 스캔이 필수적입..

PDF 파일 크기가 큰 이유 스캔한 PDF 파일의 용량이 큰 이유는 주로 이미지 기반 데이터 때문입니다. 스캐너로 문서를 디지털화할 때, 각 페이지가 고해상도 이미지로 저장되어 파일 크기가 커집니다. 특히 컬러 스캔이나 높은 DPI 설정은 파일 크기를 더욱 증가시킵니다. 또한, 여러 페이지를 포함하는 문서일수록 전체 파일 크기가 비례하여 커집니다. OCR 기술을 활용한 PDF 용량 줄이기 OCR(Optical Character Recognition) 기술은 스캔한 PDF 파일의 용량을 줄이는 데 매우 효과적입니다. OCR은 이미지 속 텍스트를 인식하여 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 이 과정을 통해 이미지 기반 PDF를 텍스트 기반 PDF로 변환할 수 있어, 파일 크기를 대폭 줄일 수 있습니다. OCR..

자동 스캔 기능의 이해와 활용법 스캔 작업 자동화는 현대 사무 환경에서 업무 효율성을 크게 향상시키는 핵심 기술입니다. 자동 스캔 기능을 활용하면 문서를 로딩하고 시작 버튼을 누르는 간단한 조작만으로 복잡한 스캔 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기술은 문서의 세트 방향, 단면 또는 양면 여부, 그리고 혼합 문서 타입까지 자동으로 감지하여 사용자의 수고를 크게 줄여줍니다. 스캔 작업 자동화의 핵심은 문서 크기 자동 감지 기능입니다. 이 기능은 A3, A4, B5 등 다양한 크기의 문서를 자동으로 인식하여 적절한 스캔 설정을 적용합니다. 또한, 이미지 보정 기술을 통해 스캔된 문서의 품질을 자동으로 개선하여 가독성을 높입니다. 다양한 문서 유형별 최적화된 스캔 설정 방법 효율적인 스캔 작업 자동화를 위해서는..